神农架林区融媒体中心（记者房泽洋 通讯员杜华）作为长江经济带重要的生态屏障，神农架国家公园候选区肩负生物多样性保护与水资源安全重任。其中，大九湖内陆高山湿地不仅是珍稀物种的栖息地，更是区域水生态的重要指示器。浮游植物作为湿地水体初级生产者，其群落特征直接反映水质与生态健康状况。

近日，随着一台浮游生物自动化监测设备的正式投用，神农架大九湖湿地水生态监测工作迎来“科技升级”，为湿地保护装上了“智慧眼睛”。

生态监测启新程：严谨采样筑牢数据基础

在大九湖湿地的湖岸线上，神农架国家公园候选区科学研究院的工程师们手持采水器与浮游植物采集网，沿着既定监测路线稳步穿梭。他们俯身、取水、封装，每一个动作都严谨细致——这是湿地水生态监测的“第一步”，也是守护水环境的“起点”。

“我们现在对大九湖湿地浮游植物生物量进行了常态化监测，监测频率是每半个月1次，月初和月末各采集一次进行分析。”神农架国家公园候选区科学研究院工程师莫家勇介绍，为确保数据全面性，团队会对九个湖区的水样逐个采集，每个监测点采集20升水样，通过浮游生物网过滤后，带回实验室开展定量分析。

采集完成的水样被小心翼翼地装入密封容器，送至中国科学院水生生物研究所大九湖湿地水生态环境监测站。实验室里，工作人员向水样中滴加鲁哥试剂——这种棕褐色试剂既能固定浮游植物，又能为细胞染色，让细胞核清晰显色，便于后续观察。待水样静置浓缩至20毫升并混匀后，便进入上机监测环节。

科技赋能破瓶颈：自动化设备实现效率飞跃

当浓缩后的水样被倒入专用容器，再放入浮游生物自动化监测设备后，科技的力量开始显现：设备启动后，屏幕上实时呈现出显微扫描画面，原本肉眼不可见的浮游植物清晰“亮相”，系统同步快速生成监测报告，种类、密度、生物量等核心数据一目了然。

“只需在电脑上设置样品名称、编号、采样体积与浓缩体积等初始参数，系统便会自动监测并生成报告。”莫家勇进一步解释，这套设备融合了人工智能与大数据技术，可识别400余种浮游植物，常见种类识别率达90%以上，“以往人工鉴定需要数天时间，现在借助设备，几小时就能出结果，大大提升了浮游植物的鉴定效率。”

此外，该设备还可检测小型浮游动物，其核心原理是通过自动化数字显微镜逐帧扫描、高清拍摄水样中的浮游生物，再依托图像处理技术与AI识别算法，实现生物分类、计数及密度、生物量等指标的科学计算，彻底改变传统人工监测“耗时久、误差大、效率低”的局限。

产学研协同护航：技术升级引领保护新范式

此次监测技术实现“质的飞跃”，离不开科研合作支撑。“今年我们与中国科学院水生生物研究所加强合作，签订共建协议，联合开展大九湖湿地水质超标成因分析及控制对策研究，并从水生所引进这套自动化监测设备。”莫家勇表示，通过产学研协同，团队不仅获得先进设备，还能依托中科院水生所科研优势深化水质研究；如今浮游植物监测数据与水质监测数据结合分析，为湿地水环境评价提供更全面、科学的数据支撑。

近年来，神农架国家公园候选区始终将绿色发展与可持续水资源保护置于核心位置：从水污染监测与治理技术的迭代革新，到水资源管理与调配的智能化应用，再到水生态修复与生物多样性保护的系统推进，每一项举措都紧扣“守护绿水青山”的目标。

此次浮游生物自动化监测设备的投用，不仅为大九湖湿地筑起了更严密的生态“防护网”，更为全国高山湿地生态监测提供了“科技+合作”的可借鉴模式——未来，随着科研力量的持续投入与技术的不断升级，神农架国家公园候选区必将以更精准、更高效的生态保护举措，守护好这片“华中绿肺”，让大九湖湿地的碧水蓝天永续传承。

审核：陈东东 喻玲 编辑：刘鑫淼